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SVD計算機
小さな長方形行列 A をコンパクトな係数 U、Σ、Vᵀ に分解します。特異値、推定数値ランク、再構成された行列とその誤差を確認し、結果を CSV としてダウンロードします。
SVD はどのように計算すればよいですか?
1 行に 1 行の長方形の行列を入力し、値をスペースまたはカンマで区切ります。計算機は A = UΣVᵀ を推定し、係数が行列をどれだけ正確に再構築するかをチェックします。
よくある質問
SVD はどのように計算すればよいですか?
1 行に 1 行の長方形の行列を入力し、値をスペースまたはカンマで区切ります。計算機は A = UΣVᵀ を推定し、係数が行列をどれだけ正確に再構築するかをチェックします。
私のマトリックスはアップロードされていますか?
いいえ。分解はブラウザ内でローカルに実行されます。マトリックスはこのツールによってアップロードまたは保存されません。
特異値分解とは何ですか?
SVD は行列を A = UΣVᵀ として因数分解します。ここで、Σ の特異値は直交方向の強度を表します。
この電卓は長方形行列を処理できますか?
はい。 2 ～ 8 行と列を入力します。返される因子はコンパクトな長方形の形式を使用します。
数値的なランクは正確ですか？
いいえ。浮動小数点許容値を使用して推定されるため、非常に小さな特異値はゼロとして扱われる可能性があります。