Utilisation gratuite, sans compte

Calculateur SVD

Décomposez une petite matrice rectangulaire A en facteurs compacts U, Σ et Vᵀ. Consultez les valeurs singulières, le rang numérique estimé, la matrice reconstruite et son erreur, puis téléchargez les résultats au format CSV.

Utilisez 2 à 8 lignes et 2 à 8 colonnes. Séparez les valeurs par des espaces ou des virgules ; placez chaque ligne sur une nouvelle ligne. Les notations décimales et scientifiques sont prises en charge. Les valeurs doivent être comprises entre −1 000 000 et 1 000 000.

Estimation numérique à virgule flottante, pas un résultat symbolique exact. Le rang proche de la tolérance peut varier ; les facteurs compacts sont destinés aux petites matrices.

Comment calculer un SVD ?

Entrez une matrice rectangulaire avec une ligne par ligne et des valeurs séparées par des espaces ou des virgules. La calculatrice estime A = UΣVᵀ et vérifie avec quelle précision les facteurs reconstruisent votre matrice.

Foire aux questions

Comment calculer un SVD ?

Entrez une matrice rectangulaire avec une ligne par ligne et des valeurs séparées par des espaces ou des virgules. La calculatrice estime A = UΣVᵀ et vérifie avec quelle précision les facteurs reconstruisent votre matrice.

Ma matrice est-elle téléchargée ?

Non. La décomposition s'exécute localement dans votre navigateur ; la matrice n'est pas téléchargée ou enregistrée par cet outil.

Qu’est-ce que la décomposition en valeurs singulières ?

SVD factorise une matrice comme A = UΣVᵀ, où les valeurs singulières dans Σ décrivent la force des directions orthogonales.

Cette calculatrice peut-elle gérer des matrices rectangulaires ?

Oui. Saisissez entre 2 et 8 lignes et colonnes ; les facteurs renvoyés utilisent une forme rectangulaire compacte.

Le rang numérique est-il exact ?

Non. Elle est estimée à l'aide d'une tolérance à virgule flottante, de sorte que de très petites valeurs singulières peuvent être traitées comme nulles.