UsefulVerse
Ngôn ngữ · Tiếng Việt

Miễn phí, không cần tài khoản

Máy tính chuỗi Fourier

Ước tính chuỗi Fourier thực từ các mẫu cách đều nhau trong một khoảng thời gian. Chọn số lượng sóng hài cần giữ, kiểm tra các hệ số và so sánh đường cong được xây dựng lại với các mẫu của bạn.

Nhập 4–128 giá trị mẫu cách đều nhau, mỗi giá trị trên một dòng hoặc được phân tách bằng dấu chấm phẩy. Không lặp lại điểm cuối.

Sử dụng một đơn vị thời gian nhất quán. Tần số là nghịch đảo của khoảng thời gian này và được hiển thị trên mỗi đơn vị thời gian.

Giới hạn phụ thuộc vào số lượng mẫu để tránh vượt quá dải tần số có thể sử dụng.

Đây là phép tính gần đúng mẫu hữu hạn, không phải máy phân tích âm thanh. Nhiều mẫu và sóng hài hơn có thể cải thiện sự phù hợp của tín hiệu; sự gián đoạn có thể cho thấy Gibbs vượt quá. Kết quả phụ thuộc vào việc lấy mẫu thống nhất và một khoảng thời gian được chọn chính xác.

Chuỗi Fourier thực: DC = (1/N)Σxⱼ; aₙ = (2/N)Σxⱼcos(2πnj/N); bₙ = (2/N)Σxⱼsin(2πnj/N); f(t) = DC + Σ[aₙcos(2πnt/T) + bₙsin(2πnt/T)], 0 ≤ t < T.

Máy tính chuỗi Fourier này hoạt động như thế nào?

Nhập 4–128 giá trị cách đều nhau cho một khoảng thời gian hoàn chỉnh, độ dài khoảng thời gian và số lượng hài hòa. Máy tính ước tính các hệ số Fourier thực với tổng rời rạc và tái tạo lại tín hiệu từ các sóng hài đã chọn.

Câu hỏi thường gặp

Máy tính chuỗi Fourier này hoạt động như thế nào?

Nhập 4–128 giá trị cách đều nhau cho một khoảng thời gian hoàn chỉnh, độ dài khoảng thời gian và số lượng hài hòa. Máy tính ước tính các hệ số Fourier thực với tổng rời rạc và tái tạo lại tín hiệu từ các sóng hài đã chọn.

Mẫu của tôi đã được tải lên chưa?

Không. Tính toán và biểu đồ chạy trong trình duyệt này. Mẫu của bạn không được tải lên hoặc lưu bởi công cụ này.

Thành phần DC có nghĩa là gì?

Đó là giá trị trung bình của tất cả các mẫu trong một khoảng thời gian. Do đó, đầu vào không đổi chỉ có DC, với tất cả các hệ số cao hơn bằng 0 trong phạm vi dung sai làm tròn.

Tôi nên sử dụng bao nhiêu mẫu và sóng hài?

Sử dụng đủ mẫu đồng nhất để thể hiện dạng sóng. Máy tính giới hạn số lượng hài hòa trong phạm vi có thể sử dụng được của các mẫu đó; nhiều sóng hài hơn có thể ghi lại những thay đổi sắc nét hơn nhưng có thể tạo ra hiện tượng vượt quá mức gần các bước nhảy.

Tại sao đường cong được xây dựng lại có thể vượt quá mức gần một bước nhảy?

Chuỗi Fourier bị cắt cụt có thể biểu thị dao động Gibbs quanh một điểm gián đoạn. Việc tăng số lượng sóng hài sẽ thu hẹp vùng bị ảnh hưởng nhưng không loại bỏ hoàn toàn phần vượt quá.