Percuma untuk digunakan, tanpa akaun

Kalkulator Nilai Eigen

Kira dan semak eigenpairs untuk matriks simetri sebenar. Lihat vektor eigen yang dinormalkan dan baki untuk setiap hasil.

Masukkan 2–8 baris, satu setiap baris. Asingkan nilai dengan koma, ruang atau titik bertitik. Contoh: 2, 0 pada baris pertama dan 0, 3 pada baris kedua.

Menyokong matriks simetri nyata terhingga sahaja, dari 2×2 hingga 8×8; setiap nilai mestilah dalam lingkungan ±1,000,000. Matriks tidak simetri dan nilai eigen kompleks tidak disokong. Eigenvectors mempunyai panjang unit; tanda mereka mungkin berbeza-beza. Keputusan titik terapung adalah anggaran.

Bagaimanakah cara saya mencari nilai eigen bagi matriks?

Masukkan matriks simetri sebenar segi empat sama, satu baris setiap baris, dengan nilai dipisahkan dengan koma atau ruang. Kira untuk melihat nilai eigen yang diisih, vektor eigen ternormal dan baki.

Soalan lazim

Bagaimanakah cara saya mencari nilai eigen bagi matriks?

Masukkan matriks simetri sebenar segi empat sama, satu baris setiap baris, dengan nilai dipisahkan dengan koma atau ruang. Kira untuk melihat nilai eigen yang diisih, vektor eigen ternormal dan baki.

Adakah nilai matriks saya dimuat naik?

No. Pengiraan berjalan secara setempat dalam penyemak imbas ini. Nilai matriks tidak dimuat naik atau disimpan oleh alat ini.

Apakah jenis matriks yang disokong oleh kalkulator nilai eigen ini?

Ia menyokong matriks segi empat sama simetri sebenar daripada 2×2 hingga 8×8. Ia tidak mengira nilai eigen untuk matriks tidak simetri atau nilai eigen kompleks.

Bagaimanakah saya boleh menyemak vektor eigen?

Untuk setiap hasil, bandingkan A didarab dengan vektor ternormal yang dipaparkan dengan nilai eigen yang didarab dengan vektor tersebut. Sisa melaporkan norma perbezaannya; nilai berhampiran sifar menunjukkan padanan berangka yang hampir.

Mengapa vektor eigen boleh mempunyai tanda yang berbeza?

Jika v ialah vektor eigen, −v juga ialah vektor eigen untuk nilai eigen yang sama. Alat ini memilih tanda yang konsisten jika boleh, tetapi tanda tidak unik secara matematik.